توانایی interoceptive بقا را در یک طبقه معاملاتی لندن پیش بینی می کند

Interoception سنجش سیگنال های فیزیولوژیکی منشأ بدن مانند گرسنگی ، درد و ضربان قلب است. افراد با حساسیت بیشتر به سیگنال های مداخله گر ، به عنوان مثال ، آزمایشات تشخیص ضربان قلب ، در مطالعات آزمایشگاهی تصمیم گیری خطرناک عملکرد بهتری دارند. با این حال ، کار میدانی اندکی برای تعیین اینکه آیا حساسیت تداخل آور به موفقیت در دنیای واقعی کمک می کند ، وجود دارد. در اینجا ، ما در مورد مطالعه ای گزارش می کنیم که در آن مهارت های تشخیص ضربان قلب را در گروهی از معامله گران مالی کار می کنیم که در طبقه معاملاتی لندن کار می کنند. ما دریافتیم که بازرگانان بهتر از کنترل های همسان از جمعیت غیر ترادی ، قادر به درک ضربان قلب خود هستند. علاوه بر این ، توانایی مداخله گر بازرگانان سودآوری نسبی آنها را پیش بینی می کند و به طرز حیرت انگیزی ، چه مدت در بازارهای مالی زنده مانده است. نتایج ما نشان می دهد که سیگنال های بدن - احساس روده از مالی - به موفقیت در بازارها کمک می کنند.

معرفی

فیزیولوژیست ها غالباً از اصطلاح "احساس روده" به عنوان یک مترادف محاوره ای برای هرگونه احساس بین درک کننده ای که رفتار را راهنمایی می کند ، استفاده می کنند. این احساسات دارای اطلاعات ویسکروس حرکتی هستند و ممکن است از بسیاری از بافت های بدن ، قلب و ریه ها سرچشمه بگیرند ، به عنوان مثال ، نه فقط روده. Interoception با Exteation متفاوت است ، که سنجش دنیای خارج از طریق دید ، صدا ، لمس و غیره است. و از Proprioception ، که سنجش موقعیت بدن است. سیگنال های بین مکتبی در مورد وضعیت ویسکروموتر ، التهابی و حرارتی بدن گزارش می کنند. و آنها احساسات جسمی مانند نفس نفس ، قلب مسابقه ، استرس حرارتی و همچنین پر شدن از روده ، مثانه و روده 1،2،3،4،5 را ایجاد می کنند. با گزارش در مورد وضعیت هموستاتیک بدن 6،7،8،9 این سیگنال ها زیربنای حالتهای انگیزشی مانند گرسنگی ، تشنگی ، درد و اضطراب 10،11،12،13 است.

اطلاعات بین ادراک ، حتی اگر ناخودآگاه یا اشغال حاشیه های آگاهی ، ورودی های ارزشمندی را در تصمیم گیری های پرخطر فراهم می کند. آنتوان بچارا و آنتونیو داماسیو مشاهده کرده اند که انتخاب های پرخطر ساخته شده در کار قمار آیووا با تغییرات فیزیولوژیکی سریع و ظریف - به عنوان مثال ، پاسخ پوست سمپاتیک - که آنها را "نشانگرهای جسمی" 14 می نامند ، همراه است. چنین پاسخهای خودمختار در مورد مغز برای تعصب تصمیمات ما ، ما را از قمار با بازده مورد انتظار منفی و به سمت آنهایی که بازده مورد انتظار مثبت دارند ، بازخورد می کند. افراد می توانند قبل از اینکه بتوانند دلایل تصمیمات خود را بیان کنند ، نشانگرهای جسمی ایجاد کرده و در مورد کارهای قمار تصمیمات بهینه بگیرند. علاوه بر این ، بدون اینکه نشانگرهای جسمی گزینه های موجود را که افراد می توانند در بین انتخاب های احتمالی گم شوند ، از بین بروند و قادر به انتخاب بهینه نباشند. به عنوان مثال ، بیماران مبتلا به آسیب به قشر جلوی مغز بطن می توانند با تصمیمات ، جفت برانگیختگی بدن را از دست بدهند. و حتی اگر آنها عقل عادی را حفظ کنند ، اما از عدم موفقیت مکرر در یادگیری از بازخورد منفی 16 رنج می برند. بنابراین احساسات روده در هنگام ریسک کردن راهنماهای ارزشمندی است.

افراد از نظر توانایی خود در تولید و حس سیگنال های مداخله گر متفاوت هستند ، توانایی ای که با آزمایش های مختلف فیزیولوژیکی قابل اندازه گیری است ، که رایج ترین آنها تشخیص ضربان قلب 17،18،19،20،21 است. مطالعات نشان داده اند که نمرات بالاتر در تشخیص ضربان قلب عملکرد برتر در برخی از کارهای قمار آزمایشگاهی 22،23،24،25 را پیش بینی می کند. با این حال ، تحقیقات میدانی کمی انجام شده است تا مشخص شود که آیا مزایای حساسیت مداخله ای که توسط فرضیه نشانگر سوماتیک پیش بینی شده است ، پیامدهای دنیای واقعی دارند یا خیر. آیا تفاوت های فردی در توانایی بین درک کننده عملکرد را در ریسک واقعی خطر بالا پیش بینی می کند؟معامله گران و سرمایه گذاران در بازارهای مالی اغلب از اهمیت احساسات روده برای انتخاب معاملات سودآور صحبت می کنند. بنابراین ما مطالعه ای را در مورد کف تجارت صندوق پرچین اندازه متوسط در شهر لندن انجام دادیم تا این فرضیه را آزمایش کنیم که معامله گران با توانایی بیشتر در حس کردن سیگنال های بدن خود در واقع درآمد بیشتری کسب می کنند.

مواد و روش ها

ما 18 معامله گر مرد را که درگیر تجارت فرکانس بالا بودند ، استخدام کردیم. این بدان معنی است که آنها قراردادهای آتی را خریداری و فروخته اند اما موقعیت های معاملاتی خود را فقط برای مدت زمان کوتاه ، ثانیه یا دقیقه ، حداکثر چند ساعت نگه داشتند. این شکل از معاملات نیاز به توانایی جذب مقادیر زیادی از اطلاعات که از طریق فیدهای خبری جریان می یابد ، به سرعت الگوهای قیمت را می شناسد و تصمیمات بزرگ و خطرناک را با زمان بندی تقسیم دوم می کند.

این معامله گران با مشتری ها سر و کار نداشتند ، بنابراین از حاشیه های کسب شده در تجارت مشتری سود نمی برد. علاوه بر این ، هر یک از معامله گران دسترسی برابر به اطلاعات و سرمایه داشتند ، بنابراین عملکرد آنها (یعنی سودآوری) صرفاً با مهارت تعیین می شد. آنها هیچ پاداش پایان سال بر اساس عملکرد شرکت به عنوان یک کل دریافت نکردند. جبران خسارت فردی آنها کاملاً شامل سهم سود تجاری آنها بود. این طاقچه از بازارهای مالی به ویژه غیرقابل توصیف است و انتخاب به سرعت عمل می کند: در حالی که بازرگانان موفق ممکن است بیش از 10 میلیون پوند در سال درآمد کسب کنند ، اما شرکت های غیر سودآور برای مدت طولانی زنده نمی مانند. ما این بازرگانان را در یک دوره به ویژه بی ثبات (پایان دم بحران بدهی حاکمیت اروپا) کنترل کردیم ، بنابراین عملکرد هر معامله گر توانایی خود را در کسب درآمد در دوره های عدم اطمینان شدید نشان داد.

ما تفاوتهای فردی را در ظرفیت هر معامله گر برای تشخیص سیگنال های مداخله گر - یعنی تغییرات ، اغلب ظریف ، در وضعیت فیزیولوژیکی بدن آنها - با استفاده از دو وظیفه تشخیص ضربان قلب ایجاد کردیم. این وظایف تعیین می کند که شخص ، هنگام استراحت ، چگونه می تواند قلب خود را احساس کند.

هر معامله گر ابتدا یک کار شمارش ضربان قلب را انجام می داد ، که در آن به او دستور داده شد که بدون لمس قفسه سینه یا هر نقطه نبض ، چه تعداد ضربان قلب را در فواصل زمانی کوتاه 19 احساس کند ، بی سر و صدا حساب کند. این کار شمارش شش بار با استفاده از دوره های زمانی تصادفی 25 ، 30 ، 35 ، 40 ، 45 و 50 ثانیه تکرار شد. تعداد ضربان قلب درک شده توسط معامله گر در هر دوره زمانی با تعداد واقعی ضربان قلب مقایسه شد ، همانطور که در آن بازه به صورت عینی و غیر تهاجمی توسط اکسی متری پالس ثبت شده است. نمره دقت تشخیص ضربان قلب به عنوان درصدی با استفاده از معادله زیر 26 بیان شد:

نمره تشخیص ضربان قلب = ([1 - [مقدار مطلق (واقعی - تخمین زده شده) ÷ میانگین (واقعی + تخمین زده شده))) 100.

پس از هر آزمایش از کار شمارش ، معامله گران اعتماد به نفس خود را در تشخیص ضربان قلب خود با استفاده از مقیاس آنالوگ بصری ارزیابی کردند. در یک انتهای این مقیاس "حدس کامل/بدون آگاهی از ضربان قلب" ، در انتهای دیگر "اعتماد به نفس کامل/درک کامل از ضربان قلب" مشخص شد. چهار معامله گر دارای یک نمره شمارش دور از ذهن (که با روش توکی از محدوده های بین المللی مشخص شده است) در یکی از شش آزمایش شمارش. برای هر یک از این چهار معامله گر ، این خواندن کاهش یافت و نمره نهایی آنها از پنج آزمایش باقی مانده به طور متوسط بود.

در دومین مورد تشخیص ضربان قلب از معامله گران خواسته شد كه قضاوت كنند كه آیا یك سری از ده تن شنوایی به طور همزمان با آنها بازی شده است یا نسبت به ضربان قلب خود 20،27. تن ها (ارائه شده در 440 هرتز و 100 میلی ثانیه ماندگار) توسط ضربان قلب فردی انجام شد. در آزمایشات همزمان ، ده یادداشت در لبه افزایش موج فشار پالس انگشت رخ داده است. در آزمایشات تأخیر آنها بعداً 300 میلی ثانیه دنبال کردند. در پایان هر آزمایش ، شرکت کننده اظهار داشت که آیا تن ها هماهنگ شده اند یا خیر. هر معامله گر 15 آزمایش این کار را انجام داد. نمره آنها درصد پاسخ های درست بود. این کار پس از کار شمارش انجام شد تا بازرگانان از توسعه هرگونه دانش صریح در مورد قلب خودشان 28 جلوگیری کنند.

داده ها همچنین در سن ، سالهای تجارت و بیانیه سود و زیان هر معامله گر ، معروف به P& L آنها جمع آوری شد. این مطالعه توسط کمیته اخلاق دانشکده علوم بیولوژیکی در دانشگاه کمبریج تأیید شد. داده های تطبیقی از یک گروه کنترل از 48 مرد با عملکرد بالا (عمدتا دانش آموزان و تحصیلات تکمیلی) ، مردان غیر تدار کننده ، با معامله گران در سن ، از شرکت کنندگان که آزمایشات مداخله ای یکسان (تجهیزات و رویه های مشابه) را انجام داده بودند در مطالعات انجام شده در دانشگاه ، جلب شد. از Sussex 29 و تأیید شده توسط کمیته تحقیقات و اخلاق تحقیقات دانشکده پزشکی برایتون و سوسکس. این آزمایش طبق آیین نامه اخلاق در مورد آزمایش انسانی که توسط اعلامیه هلسینکی و مطابق با دستورالعمل های مصوب ایجاد شده است ، انجام شد. همه شرکت کنندگان رضایت آگاهانه کتبی ارائه دادند.

برای تجزیه و تحلیل داده ها ما از رگرسیون خطی تک قوی استفاده کردیم: مقادیر P از آمار T مرتبط با ضرایب با استفاده از خطاهای استاندارد قوی هوبر-سفید ، تنظیم شده برای اندازه نمونه های کوچک محاسبه شد ، که برآوردهای قوی به ناهمگونی می دهد.

نتایج

معامله گران در مقایسه با افراد غیر ترادی توانایی تداخل ای را افزایش داده اند

به عنوان اولین گام برای ارزیابی اهمیت ارتباطات در ریسک مالی ، ما به سادگی آزمایش کردیم که اگر معامله گران در کارهای تشخیص ضربان قلب بالاتر از کنترل های غیر تدارکاتی کسب کنند. ما میانگین نمره را در کار شمارش ضربان قلب برای معامله گران با میانگین نمره از گروه کنترل خود مقایسه کردیم. ما دریافتیم که معامله گران نمرات قابل توجهی بالاتری داشتند ، که نشان دهنده دقت مداخله ای بیشتر از گروه شاهد است ، با میانگین نمره 78. 2 برای معامله گران و 66. 9 برای گروه کنترل (P = 0. 011 ، 66 نفر = 66 ، شکل 1).

توطئه های جعبه ای که نشان می دهد میانگین دقت بین درک کننده (نمره در کار شمارش ضربان قلب) برای معامله گران (18 نفر) به طور قابل توجهی بالاتر از یک گروه از غیر شرکا بود (48 نفر).

توانایی interoceptive سودآوری معامله گر را پیش بینی می کند

برای آزمون این فرضیه که دقت مداخله ای عملکرد معاملات را پیش بینی می کند ، ما داده ها را در مورد متوسط سود و زیان روزانه هر معامله گر (P& L) در سال گذشته جمع آوری کردیم. یکی از معامله گران به عنوان مدیر بازرگانی عمل می کرد ، بنابراین P& L خود را نیز نداشت. یک معامله گر دیگر دارای P& L بیش از 5 انحراف استاندارد بالاتر از میانگین سایر بازرگانان بود ، بنابراین حتی با تغییر داده ها او توزیع را تحریف کرد. بنابراین هر دو معامله گر از تجزیه و تحلیل هایی که از P& L "خام" استفاده می کردند ، حذف شدند. ما دریافتیم که نمرات معامله گران در کار شمارش ضربان قلب P& L آنها را پیش بینی می کند (ضریب = 2. 61 ، R 2 = 0. 27 ، P = 0. 007 ، N = 16). برای اعتبار بیشتر این انجمن ، ما همچنین P& L را مرتب کردیم ، که اجازه می دهد تا معامله گر با P& L دور افتاده باشد. باز هم متوجه شدیم که نمره تشخیص ضربان قلب عملکرد معاملات نسبی را پیش بینی می کند (ضریب = 17. 84 ، R 2 = 0. 22 ، P = 0. 01 ، N = 17 ، شکل 2).

نمره توطئه خط رگرسیون در مورد شمارش ضربان قلب در برابر رتبه معامله گران ، P& L را سفارش داد ، با 1 نشان دهنده سودآورترین معامله گر ، 17 کمترین.

توانایی interoceptive بقا را در بازارهای مالی پیش بینی می کند

اگر نمره تشخیص ضربان قلب P& L معامله گران را پیش بینی کند ، آیا پیش بینی می کند که چه مدت بازرگانان در بازارهای مالی زنده می مانند؟برای پاسخ به این سؤال ، ما نمرات تشخیص ضربان قلب را در برابر سالها تجربه در بازارهای مالی ترسیم کردیم و دریافتیم که نمره شمارش ضربان قلب یک معامله گر تعداد سالهایی را که وی به عنوان معامله گر زنده مانده بود پیش بینی می کند (ضریب = 21. 64 ، R 2 = 0. 344 ، P = 0. 001 ،n = 18 ، شکل 3).

سالها تجربه تجارت در برابر نمره تشخیص ضربان قلب (HDS) ترسیم شده است.

خط قرمز جامد طرح رگرسیون است. یک مدل رگرسیون با میانگین مشروط و انحراف معیار شرطی (STD) که به طور مشترک تخمین زده می شود برای ارزیابی اهمیت تغییرات در میانگین تشخیص ضربان قلب و STD در طی سالها تجارت استفاده می شود. خطوط افقی متراکم نور +/− 1 std است. خطوط دارای نقطه عمودی توزیع باقیمانده ها را برای هر سطل تجربه تجارت نشان می دهد. این توزیع ها با افزایش سالها تجربه ، واریانس کاهش ضربان قلب را نشان می دهد.

آیا این نتیجه به این معنی است که بازارها برای معامله گران با توانایی تداخل بیشتری انتخاب می کنند؟برای پیگیری این تحلیل ، ما به شرح زیر استدلال کردیم: i) اگر بنگاه ها چیزی در مورد Interoeception (و شرکت میزبانی مطالعه ما انجام نداد) نمی دانند ، آنها براساس نمرات تشخیص ضربان قلب ، معامله گران را استخدام نمی کنند. بنابراین ، ما باید دریابیم که معامله گران مبتدی و جمعیت غیر تدارکاتی دارای میانگین نمرات تشخیص ضربان قلب و انحراف استاندارد از نمرات هستند که تفاوت قابل توجهی ندارند. ii) اگر بازار برای معامله گران با احساسات خوب روده (یعنی نمرات تشخیص ضربان قلب بالا) انتخاب کند ، پس آنچه باید پیدا کنیم این است که با پیشرفت مشاغل معامله گران و بازار برای معامله گران با احساسات بهتر روده ، کسانی که نمرات تشخیص ضربان قلب کم دارند انتخاب می شود. از بازارها حذف می شود. میانگین نمره تشخیص ضربان قلب برای معامله گران افزایش می یابد ، در حالی که انحراف استاندارد نمرات با کاهش پایین تر از محدوده کاهش می یابد.

To test this possibility, we partitioned the group according to experience: junior traders (1 4 yrs experience), mid (5 8 yrs), and senior (>8 سال) و سپس میانگین و انحراف استاندارد نمرات تشخیص برای هر سطل را محاسبه کرد (جدول 1). ما دریافتیم که معامله گران مبتدی تفاوت معنی داری با کنترل در میانگین (85/0 = p ، 53 نفر) و نه انحراف استاندارد (614/0 = p ، 53 نفر) از نمره تشخیص ضربان قلب آنها ندارند. با این حال ، با گذشت زمان ، میانگین نمره تشخیص ضربان قلب معامله گران در واقع افزایش یافت ، از 68. 7 برای مبتدیان به 85. 3 برای معامله گران باتجربه. این سطح دوم با گروه شاهد تفاوت معنی داری داشت (آزمون t ، 02/0 = p ، 56 نفر). علاوه بر این ، انحراف استاندارد کاهش یافته است ، از 16 برای مبتدیان به 8. 6 برای معامله گران باتجربه ، و این انحراف معیار دوم نیز با گروه شاهد تفاوت معنی داری داشت (آزمون F ، P = 0. 018 ، 56 نفر) (جدول 1). این نتیجه به صورت گرافیکی در شکل 3 نشان داده شده است ، جایی که واریانس باقیمانده ها با تعداد سالهای تجارت کاهش می یابد (ضریب = 0. 063 ، P = 0. 042 ، n = 18) ، الگوی این باقیمانده ها به جای شکل گوه شکل می گیرند تا نهموازی سازی معمولی.

جدول 1 میانگین و انحراف استاندارد نمرات تشخیص برای کنترل و معامله گران که توسط سالها تجربه سازماندهی شده اند.

کار همگام سازی توزیع دو حالته را نشان می دهد

ما ، مانند دیگران ، دریافتیم که داده های کار همگام سازی ضربان قلب (پرسیدن آیا یک سری از تن ها با ضربان قلب همگام شده است) توزیع دوقلوی تولید می کند: چند موضوع عالی ، با نمرات در سطح 90 ، در حالی که مابقی نمرات داشتمحکم در حدود 60 سطح 30،31. تصور می شود که کار همگام سازی این توزیع دوقلوی را تولید می کند زیرا شامل ادغام پیچیده تر و دشوار سیگنال های بین مفهومی (ضربان قلب) با سیگنال های خارج از کشور (صدای شنیدنی) و زمان بندی متقابل است. این کار ممکن است به شناسایی افراد با امتیاز بالا از جمعیت نسبتاً بزرگ کمک کند. اما در نمونه ما هیچ ارتباطی بین نمرات معامله گران در مورد کار همگام سازی و نمرات آنها در کار شمارش مشاهده نکردیم. و نه بین کار همگام سازی و هر یک از متغیرهای وابسته ما.

دقت بین درک کننده اما اعتماد به نفس عملکرد معاملات را آگاه می کند

ما بعداً سطح اعتماد به نفس معامله گران را به برآوردهای آنها از ضربان قلب خود ، همانطور که در مقیاس های آنالوگ بصری در طول وظیفه شمارش ضربان قلب 29،32 ثبت شده است ، تجزیه و تحلیل کردیم. ما هیچ ارتباط معنی داری بین اطمینان و دقت تشخیص ضربان قلب مشاهده نکردیم (ضریب = 0. 17 ، P = 0. 51 ، 17 نفر). و نه بین اعتماد به نفس و P& L (ضریب = 0. 01 . 01 ، P = 0. 97 ، 17 نفر) ؛و نه بین اعتماد به نفس و سالهای بقا (ضریب = . 16. 16 ، P = 0. 54 ، 17 نفر).

این اختلاف بین صحت تشخیص ضربان قلب معامله گران و اعتماد به نفس آنها در صحت آنها ممکن است متناقض به نظر برسد اما مانند بسیاری از اقدامات فیزیولوژیکی ، عملکرد عینی و ارزیابی ذهنی غالباً منحرف می شوند. در مورد توانایی بین ادراکی ، قابل تصور است که آگاهی خودآگاه از سیگنال های بین ادراکی باعث اختلال در ابزار سیگنال می شود زیرا افراد ممکن است سیگنال ها را به عنوان "صرفاً" جسمی و پریشان کننده رد کنند. از طرف دیگر ، خودآگاهی ممکن است خطر را به همان روشی که تمرکز خودآگاهانه بر روی آن ، به عنوان مثال ، سکته تنیس شما می تواند بازی شما را مختل کند ، مختل کند. در رابطه با این نکته ، قابل توجه است که گروه کنترل در مطالعه ما شامل 16 دانشجوی پزشکی است که علی رغم درک پیشرفته تر آنها از سیستم قلبی عروقی ، به طور متوسط بدتر از معامله گران در کار شمارش (65. 9 در مقابل 78. 2) ، اگرچه این کار است. اختلاف فقط به اهمیت نزدیک شد (05/0 = P ، 34 نفر).

نشانگرهای فیزیولوژیکی نمره تشخیص ضربان قلب را پیش بینی می کنند

اگر توانایی تشخیص ضربان قلب سودآوری و بقا در بازارها را پیش بینی می کند ، آیا می توانیم بینشی در مورد آنچه خود توانایی تشخیص ضربان قلب را پیش بینی می کند ، ارائه دهیم؟برای پرداختن به این سؤال ، ما داده های فیزیولوژیکی را که برای زیر مجموعه ای از معامله گران در دسترس بود ، بررسی کردیم (14 نفر). در یک مدل رگرسیون چندگانه که نمره تشخیص ضربان قلب را پیش بینی می کند ، دریافتیم که شاخص توده بدنی پایین (BMI) ، ضربان قلب پایین تر (HR) و میانگین مربع ریشه پایین تر از تفاوت های پی در پی (RMSSD) در فواصل ضربان قلب R-R (اندازه گیریتنوع ضربان قلب) نمرات تشخیص ضربان قلب بالاتر: R 2 = 63. 7 ٪ ، P = 0. 006 ؛HR (Coef = . 0. 01 ، P = 0. 012) ؛BMI (Coef = . 11 . 11 ، P = 0. 003) ؛RMSSD (Coef = 0. 006 ، P = 0. 009) 33،34،35،36. تحقیقات قبلی نشان داده است که نمرات تشخیص ضربان قلب با سن 37 سالگی کاهش می یابد ، اما ما دریافتیم که سن پیش بینی کننده قابل توجهی نیست.

با توجه به اینکه فیزیولوژی به شدت نمرات تشخیص ضربان قلب (HBD) را پیش بینی کرد ، این سؤال پیش آمد: آیا خود فیزیولوژی P& L و سالهای بقا را به طور مستقل از تشخیص ضربان قلب پیش بینی می کند؟برای پاسخ به این سؤال ، ما تمام متغیرهای مستقل موجود (HBD ، HR ، RMSSD ، BMI) را در یک مدل رگرسیون چندگانه ترکیب کردیم و سپس معیارهای اطلاعات AKAIKE را برای انتخاب متغیرهایی که به بهترین وجه توضیح P& L و سالهای بقا را توضیح می دهند ، استفاده کردیم. معیار اطلاعات Akaike کیفیت یک مدل را به عنوان یک تجارت بین خوبی های تناسب (از جمله R 2 و P ارزش) و پیچیدگی آن ، یعنی تعداد متغیرها اندازه گیری می کند.

ما دریافتیم که تشخیص ضربان قلب و فیزیولوژی به طور مشترک P& L و سالهای بقا را پیش بینی می کند. به طور خاص ، P& L به بهترین وجه توسط مدلی پیش بینی شده بود که شامل تشخیص ضربان قلب و یک متغیر فیزیولوژیکی منفرد ، تنوع ضربان قلب: R 2 = 45. 4 ٪ ، P = 0. 008 ؛HBD (ضریب = 16. 08 ، P = 0. 011) ؛RMSSD (ضریب = 0. 09 - ، P = 0. 019). سالهای بقا با دو متغیر یکسان پیش بینی شد: R 2 = 60. 5 ٪ ، P = 0. 001 ؛HBD (ضریب = 15. 5 ، P = 0. 004) ؛RMSSD (ضریب = 0. 12. ، P = 0. 001). متغیرهای دیگر که نمرات تشخیص ضربان قلب را پیش بینی می کردند (HR ، BMI) به پیش بینی P& L و سالهای بقا کمک نمی کنند ، و بنابراین ممکن است اثرات اصلی خود را بر روی این متغیرهای وابسته از طریق اثرات میانی آنها بر روی همبستگی داشته باشد. نتایج این تجزیه و تحلیل نشان می دهد که متغیرهای فیزیولوژیکی که ما مورد بررسی قرار دادیم ، بر P& L و بقا تا حدی از طریق اثرات آنها بر بینابینی و تا حدودی از طریق اثرات مستقیم آنها تأثیر می گذارد.

بحث

معامله گران در دنیای مالی اغلب از اهمیت احساسات روده برای انتخاب معاملات سودآور صحبت می کنند. به این معنی این است که تغییرات فیزیولوژیکی ظریف در بدن آنها نشانه هایی را برای کمک به آنها در انتخاب سریع از طیف وسیعی از معاملات احتمالی که فقط "درست" احساس می کند ، فراهم می کند. یافته های ما حاکی از آن است که احساسات روده ای که این تصمیم را آگاه می کنند بیش از نهادهای اسطوره ای مالی است - آنها سیگنال های فیزیولوژیکی واقعی هستند ، در این مورد ارزشمند هستند.

در مطالعه خود ما به دنبال این بودیم که آیا مزایای حساسیت بین درک کننده پیشنهاد شده توسط تحقیقات قبلی را می توان در یک مطالعه میدانی از ریسک های زیاد در معرض خطر تأیید کرد. با استفاده از یک تست تشخیص ضربان قلب با معامله گران واقعی ، شواهدی پیدا کردیم که نشان می دهد حساسیت بین درک کننده در واقع به ریسک سودآور در بازارهای مالی کمک می کند. ما دریافتیم که نمرات تشخیص ضربان قلب در بین بازرگانان به طور قابل توجهی بالاتر از نمونه هایی است که در بین نمونه ای از کنترل های غیر ترادینگ مشاهده می شود (شکل 1) ، و نمرات تشخیص ضربان قلب P& L نسبی بازرگانان (شکل 2) و طول مدت آن را پیش بینی می کند. زمان آنها در بازارها زنده مانده بودند (شکل 3). ما در ادامه دریافتیم که نمرات تشخیص ضربان قلب خود توسط ضربان قلب معامله گران ، تنوع ضربان قلب و BMI پیش بینی شده است.

مطالعه ما ، کار میدانی ، نتوانست علیت را ایجاد کند. نتایج ما ممکن است مطابق با تحقیقات آزمایشگاهی اخیر باشد که نشان می دهد مهارت های تشخیص ضربان قلب ، ریسک مؤثرتر را پیش بینی می کند که 22،23،24،25 را در نظر بگیرد ، اما می تواند تفسیرهای دیگری نیز وجود داشته باشد. به عنوان مثال ، برخی از محققان دریافتند که توانایی تشخیص ضربان قلب در طول استرس 38 افزایش می یابد ، بنابراین می توان ادعا کرد که مهارت های تشخیص ضربان قلب با سالهای بقا ارتباط دارد صرفاً به این دلیل که معامله گران باتجربه ، با ریسک های بزرگتر ، در معرض فشارهای بیشتری قرار می گیرند. با این حال ، در تجارت ، مانند بسیاری از حرفه های دیگر ، افراد با تجربه و موفق ، کنترل بیشتری دارند ، معمولاً کمتر از مبتدیان استرس دارند. مطمئناً ، ما افزایش قابل توجهی در سطح ضربان قلب یا هورمون استرس کورتیزول در معامله گران با تجربه در مقایسه با همتایان کمتر با تجربه خود مشاهده نکردیم (داده ها نشان داده نشده است). ما متوجه شدیم که تغییرپذیری ضربان قلب در معامله گران باتجربه پایین تر است ، همانطور که در بالا گزارش شده است ، اما ما این را به عنوان یک حالت کاملاً سالم و مؤثر برانگیختگی در معامله گران فعال - به همان اندازه که در ورزشکاران نخبه مشاهده می کند - تفسیر می کنیم و نه نشانه ای از پریشانی.

از طرف دیگر ، می توان ادعا كرد كه موفقیت در تجارت به دلیل برخی متغیرهای بدون نظارت ، شاید صرف شانس است ، و با بالغ شدن مشاغل بالغ می شوند كه می توانند زمان بیشتری را به فعالیتهای مؤثر در آمادگی جسمانی ، مانند ورزش ، سالن بدنسازی و ورزش ، اختصاص دهند. یوگاتناسب اندام آنها بهبود می یابد ، BMI و افت ضربان قلب پایه و در نتیجه توانایی تشخیص ضربان قلب آنها بهبود می یابد. در اینجا موفقیت تجارت منجر به بهبود تناسب اندام فیزیولوژیکی می شود که به نوبه خود منجر به بهبود مهارت تشخیص ضربان قلب می شود. این تفسیر معتبر است. با این حال ، استدلال در برابر آن ، و به همان اندازه در برابر تفسیر فوق با تکیه بر سطح استرس ، این واقعیت است که فیزیولوژی به طور مستقل P& L و سالهای بقا را پیش بینی نمی کند. حتی هنگام کنترل BMI ، ضربان قلب و ضربان قلب ، می فهمیم که مهارت تشخیص ضربان قلب به عنوان یک پیش بینی کننده مستقل قابل توجه P& L و سالهای بقا باقی می ماند.

علاوه بر این ، ما فرضیه خود را تدوین کردیم و نتایج مطالعه خود را تفسیر کردیم تا بر شواهد موجود و تجمعی ایجاد شود که نشان می دهد حساسیت بین درک کننده به ریسک مؤثر و مکانیسم های عصبی شناخته شده اساسی این شواهد 39،40 کمک می کند. سیگنال های بین مفهومی در امتداد یک مسیر اسپینوتالاموکارتیکال لامینا 1 اختصاصی و همچنین عصب واگ به "مراکز بیننده" در حرکات جسمی ، عایق قدامی و بطن 2،3،6 ارتباط برقرار می شوند. یک مطالعه جدید که شامل یک کار قمار است ، نشان داده است که یکی از این سایت های ادغام بین ادغام - انسولین - هنگامی که شرکت کنندگان در مطالعه از یک تجارت سودآور 39 خارج شدند ، فعال سازی را افزایش داد.

یافته های ما داده های غیر عادی را برای فرضیه بازارهای مؤثر تأثیر نظریه اقتصادی ارائه می دهد. با توجه به نسخه های قوی این فرضیه ، بازار تصادفی است ، به این معنی که هیچ صفت یا مهارت یک سرمایه گذار یا معامله گر - نه ضریب هوشی ، آموزش و نه آموزش آنها - می تواند عملکرد آنها را بهبود بخشد ، بیش از این صفات و مهارت ها می تواند عملکرد آنها را بهبود بخشد. در سکه های تلنگر. برعکس می فهمیم که وضعیت فیزیولوژیکی معامله گران تأثیرات زیادی در موفقیت و بقا آنها 41،42،43 دارد. چنین یافته ای پیامدهای عمیقی برای درک بازارهای مالی دارد ، به ویژه با جهت گیری مجدد توجه به دور از صفات روانی ریسک پذیر در برابر موارد فیزیولوژیکی آنها 44.

به طور کلی ، نتایج ما حاکی از آن است که اقتصاد و فرضیات رفتاری که بر روی آن قرار دارد ، از درگیری بیشتر با زیست شناسی انسان بهره مند می شود. امروز بحث و گفتگو بین اقتصاددانان کلاسیک وجود دارد که استدلال می کنند که اقتصاد هیچ فایده ای برای یافته های روانشناسی و علوم اعصاب 45 ندارد و از سوی دیگر ، اقتصاددانان رفتاری که از این علوم تجربی درس می گیرند 46،47. آنچه در این بحث از دست رفته است ، شواهدی در مورد نقش سیگنال های جسمی ، به عبارت دیگر ، بدن ، در هدایت تصمیم گیری و رفتار ما و از نظر مهم ، ریسک ما است.

اطلاعات اضافی

نحوه استناد به این مقاله: Kandasamy ، N. et al. توانایی interoceptive بقا را در یک طبقه معاملاتی لندن پیش بینی می کند. علمیRep. 6 ، 32986 ؛doi: 10. 1038/srep32986 (2016). به طور کلی ، نتایج ما نشان می دهد که اقتصاد و فرضیات رفتاری که بر آن قرار دارد ، از درگیری بیشتر با زیست شناسی انسان بهره مند می شود. امروز بحث و گفتگو بین اقتصاددانان کلاسیک وجود دارد که استدلال می کنند که اقتصاد هیچ فایده ای برای یافته های روانشناسی و علوم اعصاب 45 ندارد و از سوی دیگر ، اقتصاددانان رفتاری که از این علوم تجربی درس می گیرند 46،47. آنچه در این بحث از دست رفته است ، شواهدی در مورد نقش سیگنال های جسمی ، به عبارت دیگر ، بدن ، در هدایت تصمیم گیری و رفتار ما و از نظر مهم ، ریسک ما است.